横店影视城
美国好莱坞还在争论人工智能会不会抢走演员、编剧和特效师的工作，中国影视行业已经把这件事推进到了生产环节。
9月10日，《洛杉矶时报》刊发长篇报道，标题就略带“惊悚”：《好莱坞害怕一个AI未来，中国已经生活在其中》。
洛杉矶时报对此的报道，机翻截图
这篇报道从一名中国演员陈一龙（原文拼音音译，笔者由于不太清楚这名演员，所以并未查到他的真实姓名）写起。
38岁的陈一龙做了20年演员，电影、电视剧都拍过。可今年工作越来越少，他在8月签下一份特殊合同，把自己的面部形象授权给深圳一家影视公司使用。
以后他的工作方式，与传统演员已经有了很大区别。
他坐在摄像机前，根据导演要求做表情。平静地看镜头，愤怒地瞪眼，突然露出惊讶表情。公司把这些面部素材录下来，再交给人工智能模型处理，生成一个以陈一龙长相为基础的“数字人”。
这个数字人今后可以出演AI电影。
陈一龙对《洛杉矶时报》无奈地表示：“If you can’t beat it, join it。”
翻译过来就是：“既然斗不过它，那就加入它。”
陈一龙，音译
这句话已经把不少中国影视从业者面对AI时的处境说出来了。
变化来得最快的地方，并非院线电影和几十集的电视剧，而是手机上的微短剧。
一两分钟一集，坐地铁时能看，吃饭时能看，排队时也能刷几集。观众对镜头细节、演员表演和画面精度的要求，与电影院里的商业大片完全不同。
这恰好给AI视频生成留下了位置。
《洛杉矶时报》援引中国网络视听节目服务协会的数据称，今年前三个月，中国制作的微短剧数量猛增至12.8万部，其中超过95%使用了人工智能。
这个比例已经远远超出“尝试新技术”的阶段。
快手、字节跳动等公司开发的视频生成模型正在进入短剧制作流程。过去要找演员、搭景、租摄影棚、安排灯光和摄影，现在其中相当一部分环节可以交给模型完成。
美国其实也在测试同类工具，只是中国市场走得更快。
加州大学洛杉矶分校研究当代中国文化的教授迈克尔·贝里认为，中国娱乐产业正在发生的变化，很可能提前展示了好莱坞接下来要面对什么。
中国的视频生成公司也已经盯上美国市场。
今年早些时候，字节跳动曾在加州圣莫尼卡举行活动，展示Seedance视频生成平台。快手旗下可灵AI以及阿里巴巴相关AI视频产品，也都在寻找海外市场。
贝里在报道中说：“你身处哪里，资金来自哪里，‘演员’是什么族裔，都变得没那么重要，因为这些演员本来就是机器人。”
他随后说：“在这种新环境里，过去的很多规则都失效了。”
中国影视行业最能感受到这股变化的地方，可能就是浙江横店。
横店影视城
横店过去一直被称作“中国好莱坞”，庞大的古装街区、宫殿、城墙和民国建筑，每年吸引大量剧组，也养活了大批群演。
现在，这些布景里的游客越来越多，等戏的演员却越来越难接到活。
报道援引中国媒体消息称，每天大约有1万名群演到横店寻找工作，最终能够得到工作机会的只有约800人。
今年春季，《解放日报》还曾报道，横店承接的短剧项目数量相比一年前至少下降了一半。
陈一龙估计，今年不少演员的工作量可能缩水了60%以上。
当然，原因并不全来自AI。
观众的观看习惯也在变化，陈一龙说：“生活节奏越来越快，很多人已经抽不出时间去看电影或者长篇电视剧。”
用户从电视剧转向短视频，影视公司随后把资金转向短内容。AI又进一步把短内容的制作成本压了下来。
对演员来说，这就形成了新的压力。
以前一个角色需要演员本人到现场，化妆、走位、拍摄，一场戏可能反复拍很多遍。数字人建立以后，同一张脸可以被放进不同场景，甚至进入古代、未来世界或者战争环境。
这也是为什么“卖脸”正在变成一种新的业务。
不过，脸能买，也能偷。
北京娱乐法律师范百乐告诉《洛杉矶时报》，他的工作反而因为AI变得更多了。不少明星找到律师，原因都是自己的脸被影视制作方拿去制作数字角色。
以前处理肖像权侵权相对容易。
范百乐说：“传统肖像侵权案件比较简单，未经授权使用一张脸，就构成侵权。”
AI把问题变复杂了。
他说，现在的模型能够保留一个人70%到80%的外貌特征，同时修改少量细节。眼睛稍微变一点，鼻子改一点，脸型调整一些，但观众一看还是会想到某个明星。
这种情况下，法院该如何判断，就比过去困难得多。
今年4月，演员易烊千玺的工作室曾公开声明，有AI短剧制作方违规使用他的面部形象。
仅仅一周左右之后，演员迪丽热巴也披露，她已经针对一部AI微短剧提起诉讼并胜诉，那部短剧中的角色与她长得高度相似。
连普通模特也可能卷进来。
报道提到，一名商业模特发现，自己此前上传到社交媒体的照片，疑似被拿去制作AI微短剧《桃花簪》中的反派角色。
今年4月，中国广播电视社会组织联合会演员委员会公开发声，要求AI平台遵守相关法律，加强对演员肖像、声音等权益的保护。
美国演员此前在好莱坞罢工以及AI规则谈判中，同样反复提出数字替身和肖像授权问题。
真正麻烦的地方在于，AI短剧数量增长得太快。
范百乐说，他曾经为了客户一口气查看50多部AI短剧，一帧一帧地找，只为确认某个角色是不是在短短3秒钟的画面里使用了客户的脸。
甚至还有制作方故意让AI角色长得像明星。
明星粉丝一骂，话题起来了，短剧也就获得了流量。
深圳飞翔宇宙创始人孙伟则选择另一条路：花钱购买真人面孔的合法授权。
陈一龙就是她签下的演员之一。
孙伟此前在爱奇艺、优酷以及字节跳动旗下抖音工作，去年成立飞翔宇宙，专门制作AI影视内容。
她的团队大约30人。
里面有熟悉AI工具和提示词的年轻创作者，也有编剧、导演、广告人员、剪辑师和后期制作人员。
他们目前正在制作一部以1000多年前唐代为背景的AI作品。
一部片子的起点，可能只有几句话。
AI短剧霍去病
团队先把故事概念输入ChatGPT、Kimi或者DeepSeek，让模型帮助扩展剧情和剧本框架，再交给真人编剧修改。
到了制作阶段，他们使用中国的视频生成模型，把场景、背景、人物输入系统，模型一次大约生成15秒视频。
陈一龙此前录下的脸和各种表情，也会被映射到数字角色身上。
这种制作方式改变最大的地方就是钱。
孙伟小时候就想拍电影，可传统影视拍摄有一道很高的门槛：预算。AI出现以后，很多成本开始转移到模型、算力、画面质量和Token数量上。
孙伟说，以前制片人拿到一个故事，首先会问一句：“我们拍得起吗？”
现在，这个问题的重要性下降了。
按照她给出的数字，一部90分钟、能够在中国流媒体平台发行的AI电影，制作成本大约50万美元。
传统影视时代，一部40集电视剧如果只有3000万美元左右的融资，很多团队甚至不敢开机。
成本差距摆在那里。
孙伟说：“你可以放开想象去做（不用再担心预算问题）。”
不过，50万美元能生成一部90分钟电影，并不等于AI已经能够稳定完成成熟的影视制作。
孙伟自己也承认，模型经常出错。
一个15秒镜头，为了做到能用，团队至少要反复生成10次。
第一次人物长这样，下一次脸可能就变了。前一个镜头房子在左边，下一个镜头背景结构又不一样。
模型还会偷偷带入训练数据里的东西。
孙伟团队设计唐代城市时，原本特意避免参考现有电视剧，防止画面过于接近成熟作品。
可是把图片送进视频模型以后，生成出来的唐代城市仍然出现了2019年电视剧《长安十二时辰》的一些视觉特征。
更麻烦的是人物。
团队设计一个角色时，可能根本没参考任何明星，可角色动起来以后，鼻子、嘴巴或者眼神又开始像某个真人演员。
这也解释了为什么孙伟愿意花钱购买真人脸部授权。
模型训练数据里的“平均脸”同样是个问题。
她发现，AI生成的人物经常长得差不多：皮肤过于光滑，五官高度对称，看久了以后容易产生一种千人一面的感觉。
陆贝珂
所以她要到处寻找不同类型的真人演员，把新的脸和表情数字化，再塞进AI电影里。
拍过电视剧《三体》和《太平年》的导演陆贝珂，则对纯AI影视更加谨慎。
AI确实能生成规模很大的古代城市，也能做出舰队海战，但一旦碰到复杂光线和空间关系，问题就出来了。
陆贝珂曾尝试让AI生成一些细节场景，比如水面反射的光照到岩石上，或者阳光穿过哥特式双层玻璃窗。
结果都让他不满意。
他说：“我关心的并非AI能不能做出一个看起来很厉害的镜头，而是这个镜头能不能达到顶级制作的标准。”
还有一个问题更加微妙。
AI画面占到一部作品的90%以后，突然塞进一段真人表演，真人反而显得格格不入。
真人演员面部表情的变化更细，皮肤纹理也更复杂，与AI人物放到一起，画面会产生明显差异。
有时候，为了让真人融入AI场景，制作团队反而要把真人镜头再处理一遍，让皮肤和表情“没那么真实”。
陆贝珂指出：“复制一张脸，不等于复制一个演员。”
这句话正好卡在目前AI影视最难跨过去的地方——复杂表演还要靠真人演员。
一个人犹豫时嘴角怎么动，被欺骗以后眼神怎么变化，强忍愤怒时脸部肌肉怎样收紧，这些东西远比生成一张漂亮面孔难。
中国科幻作家陈楸帆很早就开始尝试AI辅助创作。
他参与制作的AI微短剧《神笔》上线后，两周左右获得约1亿次播放。他此前还曾使用AI参与小说和剧本创作。
可现在，他反而要求自己每天拿纸和笔写东西。陈楸帆注意到，市场上已经开始出现对AI内容的反弹。
一些独立创作者主动给自己的作品打上“100%真人制作”的标签。
现场演唱会和真人演出也重新受到追捧，热门演出的票越来越贵，也越来越难买。
当屏幕上的漂亮脸蛋能够无限生成以后，一个真正站在观众面前唱歌、说话、表演的人，反而可能变得更值钱。
陈楸帆对《洛杉矶时报》表示：“AI算不上艺术，它目前更像一种产品。”
这也正是中国影视行业眼下出现的两幅画面。
一边是横店每天上万名群演争抢几百个工作机会，一些职业演员开始授权自己的脸，把真人表情卖给数字人使用。
另一边，30个人左右的团队靠视频模型，就能尝试制作过去需要数千万美元融资的影视项目。
好莱坞还在为AI演员、数字替身和工作岗位争论规则，中国市场已经把这些问题摆到了生产线上。
AI电影能不能真正取代传统大片，眼下还谈不上。
但在微短剧这种对成本、速度和产量极度敏感的市场里，很多变化已经发生。
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